Technische Forschung & Plattformentwicklung
„Derzeit können ML-Systeme nicht auf systematische Weise validiert werden, im Gegensatz zu statistischen Methoden. In diesem Vortrag argumentieren wir, dass große neuronale Netzwerke prinzipiell niemals validierbar sein werden und dass die Jagd nach einem weiteren Prozentpunkt an Leistungssteigerung das Ziel für sicherheitskritische Systeme verfehlt.“
Prof. Dr. rer. nat. Alexander Braun